如何建立实验文化？ 云企业战略博客

如何建立实验文化？

主要收获

本篇文章将探讨如何在企业内建立一种鼓励实验的文化。借助有效的方法，可以在低成本、低风险的环境中推进创新，进而提高业务成果。

在与全球数百位企业高管的交流中，我发现他们都喜欢快速创新这个概念，但在传统企业架构和限制下，实际执行起来却相当困难。尤其是在生成式AI日益重要的今天，快速创新更显得迫在眉睫。要想提升创新能力，首先必须建立一种实验不仅被接受，而是成为常态的企业文化。

本文将介绍如何逐步建立这种文化，借由推动低成本、低风险的实验来获得企业的长期收益。这些技术我曾在美国国家航空航天局NASA喷气推进实验室JPL担任IT首席技术官期间所见，JPL的实验文化帮助他们在当前的太空任务中利用云端技术，让他们能迅速做出决策并灵活调整策略。快速的实验同样推动了许多新技术的引入，比如增强现实、3D列印、数据可视化和大规模普及化的机器学习。现有的员工、实习生以及刚入行的新人都能快速且经济地引入这些创新，不仅有助于整个组织，同时也对他们的职业生涯产生了重大影响。

建立实验文化的步骤

定义实验的范畴 开始时需明确定义组织内何谓实验，以及什么不算实验，以便设立期望并降低担忧，避免未经充分发展和控制的实验直接进入生产环境。

选择具体的商业问题 挑选一个可以在两周内展示解决方案的商业问题。从客户的需求出发，专注真实的商业问题，而非某项技术或特定解决方案。随著时间的推移，解决方案会有所演变。为了检测成功指标，要求实验者提交一至两页的报告，描述他们的目标并在每次实验后更新结果。将这些商业问题保存到用例库中，以便未来的实验者可以进行培训和迭代。这也是员工在解决小而真实的商业问题的同时学习新技能的绝佳方式。

寻找实验者 发掘整个业务和各职能组织内的实验者。很多企业会惊讶地发现，实际上他们内部有很多具备兴趣和知识的人，只需给予批准和鼓励便可尝试新事物。例如，精通预测性分析的人可以轻松采用AI、机器学习和生成式AI。

采取跨部门合作的方式 组建一支由2至4人组成的小团队，至少要有一位IT员工、一位来自感兴趣业务单元的最终用户和一位网络安全专业人士，以提供建议和增强警觉性。

衡量实验的成功 不要过于关注投资回报率ROI的测量；编写ROI文档的耗时往往超过实施实验所需的时间。应该测量注意的回报率ROA即受影响的最终用户社区的兴趣水平。用1到10的分数来评分，10表示100的积极关心。在JPL，我们知道如果能从至少两个最终用户社区获得8分，就能获得投资资金。此后再测量ROI，并逐步朝著完美前进。我曾与其他公司合作发展类似的方法，这有助于激发来自组织边缘的创造力，那里的人最接近问题，往往也最接近解决方案。

讲述实验的故事 一旦用新兴技术解决了商业问题，举行现场演示，考虑举办开放日以展示多个演示。建立自助查看功能，录制带注释的演示。重要的是要设定期望，强调你并非专业摄影师，以避免对你的项目被批评为金碧辉煌的科学实验。记得给予最终用户商业参与者应有的荣誉，因为其他最终用户社区最有可能接纳他们的意见，而这将促成未来实验的参与需求。透过社交媒体和奖励计划来回馈你的实践者。

如果你遵循这种做法，就无需大额预算即可启动实验。过多的资金会使解决方案过于复杂，而过多的时间会因新出现的业务关键问题而失去重要的实施者。可从2至4人开始，为期两周，以建立高度的凝聚力和专注度。最成功的企业会设立一个小预算，使CIO/CTO或业务单位能在无需请示或获得原谅的情况下开支。对于敢于挑战的企业，承诺10倍ROI是有效的策略；在JPL，我们没有问题达成那个目标！

同时，应避免设立一个唯一的创新小组，因为这可能会助长精英主义及抗拒情绪。与最终用户共同创新，并开放地分享荣誉。避免外包思想领导，应与具有特定技术专长的人员合作，同时保持自己对愿景的掌控。通过自动化来简化和加速实验，包括合规控制。考虑在雷达之下进行实验，成功后再对外公开，以降低恐惧。提醒利益相关者，你的实验是低风险、低成本、但潜在收益无限的，这可以转变你的业务。

建立实验文化的成功关键在于商业成果。 每个实验都应该能讲述一个故事并且易于撤销，这样可以减少风险和异议。真正的失败是你的组织没有学到任何东西，而我们从未见过这种情况。上面提到的步骤在现有企业中相对容易尝试，因为不必一次性改变整个组织。如果你能一次又一次地将业务流程改善10，那么你将在公司内实现真正的变革。你的组织将是个有趣的工作场所，有助于内部构思、招聘以及培训和留住人才。这无疑是一个值得追求的目标。

我们很期待听到你的想法、结果和创意。

勇于实验，活得长久！

标签 敏捷、文化、创新、领导力、组织敏捷性

汤姆索德斯特伦

汤姆于2020年加入AWS，建立和领导AWS公共部门首席技术家组织，并于2023年加入AWS企业策略团队。在加入AWS之前，汤姆在2006年至2020年间担任NASA喷气推进实验室JPL的IT首席技术和创新官。作为云计算的早期倡导者，汤姆在JPL、NASA和美国联邦政府中介绍并教授云计算。